Курсовая работа по дисциплине: «Теория вероятности и математическая статистика»
|
Скачать 0.59 Mb.
|
|
Часть №2 Задача. Определить связь статистических данных по численности врачей на 10000 населения и расходов на здравоохранение (% от ВВП) с статистическими данными по смертности населения по причине болезней органов кровообращения (на 100000 населения). Общая теория. Врач - лицо с законченным высшим медицинским образованием (кроме зубных врачей, имеющих среднее медицинское образование) или высшим ветеринарным. Население – лица, проживающие на территории местности, о населении которой идет речь. Здравоохранение - комплекс государственных, социальных, экономических, медицинских и др. мер, предпринимаемых обществом для охраны и улучшения здоровья членов этого общества. Валовый Внутренний Продукт - ВВП [gross domestic product, GDP] — макроэкономический показатель, выражающий стоимость всех конечных продуктов (товаров и услуг), произведенных в стране в течение определенного периода (обычно — года, но подсчитывается ВВП и поквартально, и помесячно). ВВП — один из сводных показателей системы национальных счетов, получивший с переходом России на эту систему статус основной характеристики национальной экономической деятельности. Исчисляется государственной статистикой РФ в рыночных ценах (в текущих — номинальный ВВП, в ценах базового года —реальный). Кровообращение - движение крови в кровеносной системе, обеспечивающее обмен веществ между всеми тканями организма и внешней средой и поддерживающее постоянство внутренней среды — гомеостаз. Система кровообращения доставляет тканям кислород, воду, белки, углеводы, жиры, минеральные вещества, витамины и удаляет из тканей углекислый газ и др. вредные продукты обмена, образующиеся в процессе жизнедеятельности; обеспечивает теплорегуляцию и гуморальную регуляцию в организме, является важным фактором иммунитета. Кровообращение открыто в 1628 английским врачом У. Гарвеем. Решение. Сформулируем задачи статистического анализа: Задачи корреляционного анализа - задачи исследования наличия взаимосвязей между отдельными группами переменных Задачи регрессионного анализа - задачи, связанные с установлением аналитических зависимостей между переменными  и одним или несколькими переменными  .
Корреляционный анализ: Теоретические сведения. Составим матрицу (выборочных) парных коэффициентов корреляции:  где  .Рассмотрим формулу  подробнее:     Парный коэффициент корреляции показывает связь между двумя признаками. Он принимает значения в интервале от  до  . Принято считать, что если  , то связь слабая; при  – средняя,  – сильная.После вычисления выборочного коэффициента корреляции проверяют гипотезу о значимости связи, так как он, как правило, не совпадает с теоретическим. Для этого проверяют гипотезу  , т.е. корреляционная связь отсутствует, и альтернативную  . Считает статистику которая имеет распределение Стьюдента с  степенями свободы. Считают, что выборочный коэффициент корреляции значительно отличается от нуля, если где  - критическое значение распределения Стьюдента, определенное на уровне значимости  с степенями свободы.Так же можно построить доверительный интервал, используя  – преобразование Фишера: Величина распределена асимптотически нормально. Таким образом, доверительный интервал имеет вид: где  - гиперболический тангенс,  - критическая граница нормального распределения. Выборочный множественный коэффициент корреляции определяется по формуле: где  - определитель матрицы парных коэффициентов корреляции,  - алгебраическое дополнение элемента, стоящего на пересечении -ой строки и  -ого столбца.Множественный коэффициент корреляции показывает зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование. Он обладает двумя свойствами: 1.  (чем ближе коэффициент к 1, тем ближе связь -ой переменной с остальными к линейной).2.  Множественный коэффициент корреляции значительно отличается от нуля, если значение статистики  где  – объем выборки,  – число случайных величин,  - критическое значение распределения Фишера на уровне значимости при числе степеней свободы  ,  .Величину  называют выборочным множественным коэффициентом детерминации. Он показывает, какой вклад в дисперсию -ой случайной величины вносят остальные величины. Частный коэффициент корреляции определяется по формуле: где  - алгебраическое дополнение элемента, стоящего на пересечении -ой строки и -ого столбца. Частный коэффициент определяет зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксации значений других факторных признаков.Для оценки значимости частного коэффициента корреляции используют статистику:  которая имеет распределение Стьюдента с  степенями свободы. Считают, что частный коэффициент корреляции значительно отличается от нуля, если где  - критическое значение распределения Стьюдента, определенное на уровне значимости при степенями свободы.Практика Матрица выборочных коэффициентов корреляции:  На основании этих данных можно сделать вывод, что связь между численностью врачей и смертностью населения по причине болезней органов кровообращения  средняя, а связь между расходами на здравоохранение и смертностью населения по причине болезней органов кровообращения  сильная.Оценка значимости для парных коэффициентов корреляции:  Значение статистик запишем в таблицу.
Критическое значение распределения Стьюдента:  .   Из сравнения видно, что между величинами X1 и Y и между величинами X1 и X2 корреляционная связь отсутствует. |
Похожие:
 |
Содержание курсовой работы Курсовая работа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» имеет целью получение навыков самостоятельного анализа... |
|
Рабочая программа по дисциплине «теория вероятностей и математическая статистика» Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 080100... |
 |
Программа дисциплины Демографические модели Версия 7 от 11. 10. 2010... Студенты, приступающие к изучению курса, должны прослушать курс «Теория вероятности и математическая статистика» |
|
Королев В. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Ю. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. – М.: Высш шк., 2003. – 520 с |
|
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения... Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты |
|
Курсовая работа по дисциплине ”Экономическая теория” на тему: механизм... |
|
Курсовая работа по курсу: Общая социологическая теория В странах Запада уже более 25% молодежи-Эмо. В каждой субкультуре существуют свои ценности: модели поведения, этические нормы, степень... |
|
Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты |
|
В данное пособие к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория... Оптимизация размера зоны увд для обеспечения минимальной вероятности столкновения воздушных судов |
|
Курсовая работа по дисциплине “Вагонное хозяйство” Государственное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования |
|
Курсовая работа по дисциплине «маркетинг услуг гостеприимства» Государственное образовательное учереждение высшего профессионального образования |
|
Курсовая работа по дисциплине «Финансы предприятий» Экономическая сущность и принципы проведения кредитных операций коммерческого банка |
|
Курсовая работа По дисциплине: «Бухгалтерский финансовый учет» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования |
|
Курсовая работа по дисциплине «Психолого-педагогическая диагностика» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования |
|
Курсовая работа по дисциплине «Экономика фирмы» Выявление факторов и резервов повышения экономической эффективности деятельности предприятия |
|
Курсовая работа по дисциплине «Организация обслуживания населения» Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования |